threshold-tuning
임계값 튜닝
유사도 기반 시스템에서 재사용·허용 여부를 결정하기 위해 점수 컷오프를 조정하는 절차로, 단일 숫자로 민감도와 정밀도를 trade-off 합니다. 임계값은 데이터 분포와 오류 비용을 반영해 경험적으로 선정하며, 동일 토픽 내 동작 차이를 구분하지 못하면 한계가 드러납니다. 검증 모델과 병행해서 사용하면 임계값 한계로 인한 오남용을 줄일 수 있습니다.
임계값 튜닝
유사도 기반 시스템에서 재사용·허용 여부를 결정하기 위해 점수 컷오프를 조정하는 절차로, 단일 숫자로 민감도와 정밀도를 trade-off 합니다. 임계값은 데이터 분포와 오류 비용을 반영해 경험적으로 선정하며, 동일 토픽 내 동작 차이를 구분하지 못하면 한계가 드러납니다. 검증 모델과 병행해서 사용하면 임계값 한계로 인한 오남용을 줄일 수 있습니다.
