컨텍스트 그라운딩
AI 모델이 외부 데이터나 특정 맥락에 기반하여 답변하도록 연결하는 기법이다. 모델이 학습하지 않은 최신 정보나 특정 도메인 지식을 프롬프트에 주입하여 환각 현상을 줄이고 정확도를 높인다. RAG 시스템의 핵심 원리로 실무 데이터 활용의 정확성을 담보한다.