Continued Training
연속 학습
완성된 모델을 다시 초기화하지 않고 저장된 체크포인트에서 학습을 이어가는 방법입니다. 여러 학습 단계의 Ling-3.0 체크포인트가 공개되면 연구자가 사전 학습 상태나 mid-training 상태에서 후속 학습과 Fine-tuning을 각각 실험할 수 있다는 점이 핵심입니다.
연속 학습
완성된 모델을 다시 초기화하지 않고 저장된 체크포인트에서 학습을 이어가는 방법입니다. 여러 학습 단계의 Ling-3.0 체크포인트가 공개되면 연구자가 사전 학습 상태나 mid-training 상태에서 후속 학습과 Fine-tuning을 각각 실험할 수 있다는 점이 핵심입니다.
