Warmup-Stable Training
Warmup-Stable 학습
Warmup 이후 Learning rate를 일정하게 유지하면서 학습 궤적의 Checkpoint를 저장하는 학습 방식입니다. WSM은 이 궤적에서 여러 Checkpoint를 Weighted merging해 특정 감쇠 프로파일을 근사하지만, 공개 Ling-3.0 단계의 우열을 직접 입증하는 결과는 아닙니다.
Warmup-Stable 학습
Warmup 이후 Learning rate를 일정하게 유지하면서 학습 궤적의 Checkpoint를 저장하는 학습 방식입니다. WSM은 이 궤적에서 여러 Checkpoint를 Weighted merging해 특정 감쇠 프로파일을 근사하지만, 공개 Ling-3.0 단계의 우열을 직접 입증하는 결과는 아닙니다.
