convergence-rate
최적화 알고리즘이 반복을 거듭함에 따라 최적해에 도달하는 속도를 의미한다. 본문에서는 반복 횟수 t에 따른 오차 감소율을 O(t^-n) 형태로 표현하여 학습 효율성을 비교한다.
복잡한 함수형 데이터의 비선형 관계를 푸는 중첩 힐베르트 공간 기법
함수형 데이터의 인과 관계, WMKRR로 더 정확하고 유연하게 추정한다
복소수 뉴런의 비밀: 실수 뉴런보다 강력한 학습 능력의 이론적 증명