linear-convergence
알고리즘의 오차가 매 단계마다 일정한 비율로 줄어드는 특성으로, 대규모 계산에서 빠른 최적화 성능과 안정적인 종료 시점을 보장하는 지표다.
텐서 추정의 혁신: 데이터 상태와 무관하게 초고속 수렴하는 ScaledGD
대규모 데이터 분석의 난제, 통신 효율과 데이터 통합을 동시에 해결하다