convolutional-inference

컨볼루셔널 추론은 큰 장면을 겹치는 슬라이딩 윈도우로 분할한 뒤 각 윈도우를 동시 처리하고 예측을 평균화해 전체 라텐트 캔버스를 갱신하는 방식이다. 본문에서는 기존의 객체 중심 모델을 장면 규모로 확장하기 위해 TRELLIS의 디노이저를 윈도우 기반으로 적용하고, 문맥 토큰과 마스크된 이미지를 입력으로 사용하여 국소와 전역 일관성을 동시에 확보하는 데 쓰였다.