타일드 추론
큰 해상도 이미지를 여러 타일로 분할해 모델에 순차적으로 입력한 뒤 겹침(오버랩) 영역을 블렌딩해 전체 이미지를 복원하는 방법이다. 메모리 한계를 우회하고 경계 아티팩트를 줄이며 고해상도 출력을 얻는 데 유용하다. 글에서 512×512 훈련과 병행해 고해상도 적용을 위해 타일드 추론과 오버랩 블렌딩을 사용했다.