covariate-shift
학습 데이터와 테스트 데이터의 입력 변수(X) 분포가 서로 달라져 모델의 예측 성능에 영향을 주는 현상이다.
과적합의 역설: 릿지리스 보간법의 통계적 거동을 밝히다