데이터 중심 AI
데이터 중심 AI는 모델 아키텍처의 개선보다 학습 데이터의 품질, 다양성, 체계적인 관리에 집중하여 AI 성능을 극대화하는 패러다임이다. 고품질 데이터가 모델의 지능을 결정한다는 전제하에 데이터 정제와 합성 과정을 핵심 연구 대상으로 삼으며, 이는 모델 파라미터 최적화만큼이나 중요한 과정으로 인식된다.