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Data Labeling
데이터 라벨링
AI 모델 학습을 위해 이미지나 텍스트 같은 원천 데이터에 정답 값을 부여하는 과정이다. 모델의 정확도는 라벨링된 데이터의 품질에 직접적으로 의존한다.
비슷한 개념
Annotation
Dataset Preparation
Auto-Labeling
Data Enrichment
data-infrastructure
data-prep
Captioning
Labeled Dataset
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