데이터 준비
원천 데이터를 기계 학습 모델에 입력하기 위해 수집, 정제, 라벨링, 변환하는 일련의 과정이다. 전체 AI 프로젝트 시간의 80% 이상을 차지하며 모델의 성능을 결정짓는 가장 중요한 단계이다.