preprocessing

원천 데이터를 모델 학습에 적합한 형태로 가공하는 단계로, 결측치 처리, 정규화, 변환 등을 포함한다. 학습과 추론 단계에서 동일한 로직이 적용되어야 하므로 별도의 재사용 가능한 모듈로 관리하는 것이 중요하다.