dataset-sanitization
데이터셋 정제
학습 데이터에서 중복, 오류, 편향 또는 민감 정보를 제거하여 모델의 학습 효율과 안전성을 높이는 과정이다. 고품질 모델 생성을 위한 전처리 단계로, 데이터의 무결성을 보장하는 역할을 한다.
데이터셋 정제
학습 데이터에서 중복, 오류, 편향 또는 민감 정보를 제거하여 모델의 학습 효율과 안전성을 높이는 과정이다. 고품질 모델 생성을 위한 전처리 단계로, 데이터의 무결성을 보장하는 역할을 한다.
