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데이터 전처리 (data-preprocessing) 용어 설명 | AI Trends
data-preprocessing
데이터 전처리
입문
모델 학습 전 원시 데이터를 정제하고 변환하는 과정이다. 데이터 품질이 모델 성능의 상한선을 결정하므로 머신러닝 워크플로에서 가장 중요한 단계 중 하나로 꼽힌다.
비슷한 개념
preprocessing
data-prep
data-cleaning
dataset-sanitization
ml-workflow
data-manipulation
data-quality-check
dataset-preparation
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