데이터 전처리
모델 학습 전 원시 데이터를 정제하고 변환하는 과정이다. 데이터 품질이 모델 성능의 상한선을 결정하므로 머신러닝 워크플로에서 가장 중요한 단계 중 하나로 꼽힌다.
지저분한 데이터 전처리, 파이썬 한 줄 코드로 끝내는 8가지 비법
지저분한 데이터가 고민인가요? 파이썬 전처리 효율을 높이는 8가지 팁