data-science-workflow

데이터 수집, 전처리, 모델링, 평가, 배포에 이르는 데이터 과학 프로젝트의 전 과정을 의미한다. 각 단계는 순차적이면서도 반복적인 특성을 가지며, 이전 단계의 결과가 다음 단계의 입력값이 되는 유기적인 구조를 형성한다. 이를 체계적으로 관리하는 것이 프로젝트의 성공과 효율성을 결정짓는 핵심적인 요소가 된다.