denoising-process
복원(디노이징) 과정
복원 과정은 마스크된 토큰을 점진적으로 예측해 원래 문장을 재구성하는 단계로, 각 단계의 불확실성 지표를 통해 모델이 어느 토큰에서 주저하는지 관찰할 수 있다. 본문 재현에서는 WebUI의 denoising live view를 통해 연결어에서 신뢰도 저하와 반복적 재표집이 발생하는 장면이 관찰되었다. 이 시각화는 문제 메커니즘을 직관적으로 확인하는 근거 역할을 했다.
복원(디노이징) 과정
복원 과정은 마스크된 토큰을 점진적으로 예측해 원래 문장을 재구성하는 단계로, 각 단계의 불확실성 지표를 통해 모델이 어느 토큰에서 주저하는지 관찰할 수 있다. 본문 재현에서는 WebUI의 denoising live view를 통해 연결어에서 신뢰도 저하와 반복적 재표집이 발생하는 장면이 관찰되었다. 이 시각화는 문제 메커니즘을 직관적으로 확인하는 근거 역할을 했다.