디노이징
노이즈가 섞인 데이터에서 원래의 깨끗한 신호를 복원해내는 과정이다. 디퓨전 모델의 핵심 단계로, 모델은 각 단계마다 추가된 노이즈를 예측하고 이를 제거함으로써 무작위 노이즈로부터 의미 있는 구조를 가진 데이터를 만들어낸다.
