forward-noising-process

원본 데이터에 정해진 스케줄에 따라 점진적으로 노이즈를 섞어 결국 완전한 노이즈 상태로 만드는 과정이다. 확산 모델의 학습을 위한 데이터를 준비하는 단계로 보통 고정된 수식을 따른다.