확산 모델
데이터에 노이즈를 추가했다가 다시 제거하는 과정을 학습하여 고품질 데이터를 생성하는 모델이다. 최근 이미지 생성뿐만 아니라 특정 조건의 데이터 생성에서 자기회귀 모델보다 효율적임이 밝혀졌다.