ddpm

Denoising Diffusion Probabilistic Models의 약자로, 데이터에 노이즈를 점진적으로 추가하는 순방향 과정과 이를 역으로 추정하여 데이터를 생성하는 역방향 과정을 학습하는 생성 모델이다. Ho et al. (2020)의 논문을 통해 현대적 확산 모델의 기틀을 마련했으며, 고품질 이미지 생성의 핵심 기술로 활용된다.