잠재 확산
데이터를 직접 생성하는 대신, 압축된 잠재 공간(Latent Space)에서 노이즈를 제거하며 데이터를 복원하는 생성 기법이다. 연산 효율성이 높고 고품질의 출력을 생성할 수 있어 최신 이미지 및 비디오 생성 모델의 핵심 원리로 사용된다.