결정적 폴딩
결정적 폴딩은 원본 대화 기록을 바탕으로 모델이 볼 컴팩트한 뷰를 반복 가능한 규칙으로 생성하는 기법이다. 이 방식은 요약 모델을 거치지 않고 식별자와 툴 호출 메타데이터를 보존하면서 입력을 압축한다. 결과적으로 LLM 추론 시 캐시 일관성을 유지하고 불필요한 모델 호출을 줄이는 데 기여한다.