Diffusion-NFT
포워드 프로세스 기반 NFT 정렬
Diffusion-NFT는 흐름-매칭 생성기에서 포워드 프로세스를 직접 활용해 negative-aware fine-tuning을 수행하는 포스트트레이닝 방법이다. 온라인으로 생성 후보를 샘플링해 평가자 보상에 따른 positive/negative 매칭 항을 포함한 보상 가중 손실로 모델을 미세조정한다. 이 방법은 확률밀도 추정이나 특정 샘플러 종속성 없이 생성 품질과 프롬프트 준수도를 개선한다.
