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확산 모델 정책 최적화
확산 모델의 생성 과정을 강화학습으로 최적화하는 기법이다. 모델이 생성한 여러 후보 이미지에 대해 보상 모델이 점수를 부여하고, 이 점수를 바탕으로 모델의 정책을 업데이트하여 지시 이행도나 시각적 선명도 같은 고차원적인 품질 목표를 달성하도록 유도한다.
확산 모델 정책 최적화
확산 모델의 생성 과정을 강화학습으로 최적화하는 기법이다. 모델이 생성한 여러 후보 이미지에 대해 보상 모델이 점수를 부여하고, 이 점수를 바탕으로 모델의 정책을 업데이트하여 지시 이행도나 시각적 선명도 같은 고차원적인 품질 목표를 달성하도록 유도한다.
