Dirichlet-Controlled Heterogeneity
Dirichlet 기반 데이터 이질성
클라이언트마다 데이터 분포가 다르도록 Dirichlet 분포를 이용해 합성 파티션을 구성하는 평가 조건이다. FedUMM 실험은 최대 16개 클라이언트에서 기관별 데이터와 작업 구성이 다른 연합 학습 상황을 재현했다.
Dirichlet 기반 데이터 이질성
클라이언트마다 데이터 분포가 다르도록 Dirichlet 분포를 이용해 합성 파티션을 구성하는 평가 조건이다. FedUMM 실험은 최대 16개 클라이언트에서 기관별 데이터와 작업 구성이 다른 연합 학습 상황을 재현했다.
