federated-learning

데이터를 중앙으로 모으지 않고 각 기기에서 개별적으로 학습한 뒤 모델의 가중치만 공유하여 전체 모델을 개선하는 기술이다. 개인정보 보호가 중요한 의료나 금융 분야에서 데이터 유출 없이 협업 학습을 가능하게 한다.