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트랜스포머 아키텍처를 확산 모델의 백본으로 사용하는 구조로, 확장성이 뛰어나 대규모 데이터 학습에 유리하다. 기존의 U-Net 구조를 대체하여 복잡한 데이터 패턴을 더 잘 학습하며, 오디오 생성 분야에서도 높은 성능을 보여준다.
트랜스포머 아키텍처를 확산 모델의 백본으로 사용하는 구조로, 확장성이 뛰어나 대규모 데이터 학습에 유리하다. 기존의 U-Net 구조를 대체하여 복잡한 데이터 패턴을 더 잘 학습하며, 오디오 생성 분야에서도 높은 성능을 보여준다.