transfusion-framework
트랜스퓨전 프레임워크
단일 Transformer 아키텍처 내에서 텍스트의 이산적 토큰 예측과 이미지의 연속적 확산(Diffusion) 과정을 동시에 처리할 수 있도록 설계된 통합 학습 구조이다. 언어 모델의 자기회귀적 특성과 이미지 생성 모델의 확산 원리를 결합하여 모달리티 간의 간섭을 최소화하면서도 강력한 통합 성능을 제공한다.
고급
트랜스퓨전 프레임워크
단일 Transformer 아키텍처 내에서 텍스트의 이산적 토큰 예측과 이미지의 연속적 확산(Diffusion) 과정을 동시에 처리할 수 있도록 설계된 통합 학습 구조이다. 언어 모델의 자기회귀적 특성과 이미지 생성 모델의 확산 원리를 결합하여 모달리티 간의 간섭을 최소화하면서도 강력한 통합 성능을 제공한다.