dynamic-thresholding
동적 임계값 설정
데이터의 분포나 시간에 따른 패턴 변화에 맞춰 이상치 판정 기준인 임계값을 실시간으로 조정하는 기술이다. 고정된 임계값은 데이터 드리프트 현상에 취약하여 오경보를 유발할 수 있다. SPOT 알고리즘 등을 활용해 통계적으로 최적의 임계값을 자동으로 탐색함으로써 운영 효율을 높인다.
중급
동적 임계값 설정
데이터의 분포나 시간에 따른 패턴 변화에 맞춰 이상치 판정 기준인 임계값을 실시간으로 조정하는 기술이다. 고정된 임계값은 데이터 드리프트 현상에 취약하여 오경보를 유발할 수 있다. SPOT 알고리즘 등을 활용해 통계적으로 최적의 임계값을 자동으로 탐색함으로써 운영 효율을 높인다.