dynamical-mean-field-theory

물리학에서 유래한 방법론으로, 수많은 파라미터가 상호작용하는 신경망의 거동을 통계적으로 단순화하여 분석함으로써 학습 과정을 정밀하게 예측할 수 있게 한다.