조기 종료
에이전트가 내부 신뢰도나 채점 기준에 도달하면 추가 추론을 멈추고 실행을 종료해 토큰을 절약하는 메커니즘이다. 입력 처리 후 중간 평가를 통해 더 이상의 단계가 불필요하다고 판단되면 추가 모델 호출을 생략함으로써 평균 토큰 소비를 낮춘다. 조기 종료는 토큰 절감 효과가 크지만 지나치게 공격적인 기준은 수렴률 저하로 이어질 수 있다.