dynamic-abstention

LLM이 추론을 끝까지 생성하지 않고 토큰을 생성하는 중간에 성공 가능성이 낮은 reasoning trace를 중단하는 방법입니다. 계산량을 줄이는 대신 답변을 내놓지 않는 선택을 허용해 정확도와 정보량 사이의 균형을 조절합니다.