forced-closure

LLM의 추론이 특정 목표와 제약 조건을 완벽히 충족할 때까지 완료되지 않도록 제한하는 메커니즘이다. 모델이 단순히 그럴듯한 텍스트를 생성하며 논점에서 벗어나는 '드리프트' 현상을 방지하고, 명확한 결승선을 설정하여 결과물의 신뢰성을 확보한다.