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LLM이 통계적으로 예측하기 쉬운 상투적이고 가치가 낮은 답변 패턴을 따르지 않도록, 특정 논리적 경로로 사고를 전환시키는 지침이다. 모델의 기본 출력 성향을 억제하고 실질적인 정보 중심의 답변을 유도하는 데 필수적이다.