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LLM이 통계적으로 생성하기 쉬운 일반적이고 매끄러운 답변 경로를 의도적으로 차단하고, 더 비판적이거나 분석적인 사고 과정을 거치도록 유도하는 기법이다. 모델의 기본 출력 성향을 교정하여 답변의 실질적 가치를 높이는 데 중요하다.
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