강제 샘플링
LLM이 다음 토큰을 생성할 때 특정 규칙이나 문법을 따르도록 확률 분포를 조정하는 기법입니다. 유효하지 않은 토큰의 확률을 0으로 마스킹하여 모델이 항상 올바른 형식의 결과만 출력하도록 보장합니다.