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Logit Masking
로짓 마스킹
모델이 생성할 다음 토큰의 로짓(logits) 값을 조정하여 특정 토큰의 선택 확률을 0으로 만드는 기술입니다. 강제 샘플링을 구현하는 핵심 메커니즘으로 사용됩니다.
비슷한 개념
Constrained Sampling
Logit Bias
Logit
Logit Adapter
Logit-level Supervision
Token Biasing
Top-K Sampling
Constrained Decoding
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