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로짓 마스킹 (logit-masking) 용어 설명 | AI Trends
logit-masking
로짓 마스킹
중급
모델이 생성할 다음 토큰의 로짓(logits) 값을 조정하여 특정 토큰의 선택 확률을 0으로 만드는 기술입니다. 강제 샘플링을 구현하는 핵심 메커니즘으로 사용됩니다.
비슷한 개념
constrained-sampling
logit-bias
logit
logit-adapter
logit-level-supervision
token-biasing
top-k-sampling
constrained-decoding
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