early-stopping
모델 학습 중 검증 손실이 더 이상 개선되지 않을 때 학습을 미리 중단하는 규제 기법이다. 과적합을 방지하고 불필요한 계산 자원 낭비를 줄이는 데 사용된다. 특정 에폭 동안 성능 향상이 없으면 학습을 멈추도록 설정한다.
모델 학습 중 검증 손실이 더 이상 개선되지 않을 때 학습을 미리 중단하는 규제 기법이다. 과적합을 방지하고 불필요한 계산 자원 낭비를 줄이는 데 사용된다. 특정 에폭 동안 성능 향상이 없으면 학습을 멈추도록 설정한다.