ebm
데이터 포인트 간의 의존성을 에너지 함수로 정의하고, 에너지가 낮은 상태를 가장 가능성 높은 상태로 간주하여 학습하는 모델이다. 확률 밀도 함수를 직접 계산하지 않아도 되므로 복잡한 구조의 데이터를 다루기에 유리하며, LLM의 확률적 생성 한계를 극복할 대안으로 주목받고 있다.
데이터 포인트 간의 의존성을 에너지 함수로 정의하고, 에너지가 낮은 상태를 가장 가능성 높은 상태로 간주하여 학습하는 모델이다. 확률 밀도 함수를 직접 계산하지 않아도 되므로 복잡한 구조의 데이터를 다루기에 유리하며, LLM의 확률적 생성 한계를 극복할 대안으로 주목받고 있다.