효과 크기
효과 크기는 두 조건 간 차이의 실질적 크기를 수치로 표현하는 통계량으로, 실험에서 요인 변경이 에이전트 행동에 미친 영향의 크기를 정량적으로 보여준다. 실험 설계에서는 반복시행으로 얻은 메트릭 분포를 바탕으로 표준화된 효과 크기(예: Cohen의 d 등)를 계산하여 변화의 중요도를 판단한다. Agent Behavior Lab 문맥에서는 행동 지표의 평균 차이와 분산을 고려해 요인별 영향력을 비교하는 데 사용된다.
