effect-size-threshold
효과 크기 기준
효과 크기 기준은 가설을 수용하기 위한 최소 신호 강도를 의미하며 DiscoPER은 |δ|≥0.2을 기본 임계값으로 사용했다. 이 값은 통계적 유의성(p≤0.05)과 함께 학습/검증 분할에서 모두 충족되어야 발견으로 기록되었다. 검증 분할의 효과 크기가 학습 분할 대비 지나치게 작아지는 것을 방지하기 위해 δ_val≥0.6·δ_train 조건도 적용되었다.
중급
효과 크기 기준
효과 크기 기준은 가설을 수용하기 위한 최소 신호 강도를 의미하며 DiscoPER은 |δ|≥0.2을 기본 임계값으로 사용했다. 이 값은 통계적 유의성(p≤0.05)과 함께 학습/검증 분할에서 모두 충족되어야 발견으로 기록되었다. 검증 분할의 효과 크기가 학습 분할 대비 지나치게 작아지는 것을 방지하기 위해 δ_val≥0.6·δ_train 조건도 적용되었다.
