탄력적 분산 학습
탄력적 분산 학습은 일부 노드가 실패하거나 복구되는 동안에도 남은 노드가 학습을 계속하고 실패한 노드가 복귀하면 상태를 재조정해 훈련을 이어가는 방식으로, 체크포인트 재시작 방식보다 계산 낭비를 줄이고 GPU 활용도를 높이는 것이 목적이다.