멀티 노드 학습
여러 대의 컴퓨팅 노드를 네트워크로 연결하여 하나의 대규모 AI 모델을 학습시키는 기법이다. 단일 머신의 자원 한계를 극복하고 학습 시간을 단축하기 위해 현대적인 대규모 모델 학습에서 필수적으로 사용된다.