모델 학습
대규모 데이터를 AI 알고리즘에 입력하여 패턴을 파악하고 가중치를 조정하는 과정이다. 막대한 연산 자원이 소모되는 단계로, 하드웨어의 성능에 따라 학습에 걸리는 시간과 비용이 크게 달라진다.