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지수 이동 평균
학습 과정에서 모델 가중치의 지수 이동 평균을 별도로 유지하는 기법이다. 최신 가중치보다 과거 가중치의 영향을 점진적으로 줄여가며 평균을 산출하여 모델의 일반화 성능을 높인다. 학습 중 발생하는 노이즈를 억제하고 추론 시 더 안정적인 결과를 제공한다.
중급
지수 이동 평균
학습 과정에서 모델 가중치의 지수 이동 평균을 별도로 유지하는 기법이다. 최신 가중치보다 과거 가중치의 영향을 점진적으로 줄여가며 평균을 산출하여 모델의 일반화 성능을 높인다. 학습 중 발생하는 노이즈를 억제하고 추론 시 더 안정적인 결과를 제공한다.
