지수 가중치 알고리즘
여러 예측 모델의 가중치를 과거 성능에 따라 지수적으로 조절하며 결합하는 방식이다. 온라인 학습에서 최적의 예측 조합을 찾기 위해 널리 사용되는 메타 알고리즘이다.