EMA Weights

학습 중 모델 가중치의 지수 이동 평균을 유지하고 평가 시 평균 가중치를 사용하는 방식입니다. 개별 업데이트의 변동을 완화한 가중치로 두 모델을 평가해 학습 후 검증 조건을 맞추는 데 사용됐습니다.