임베딩 슬라이싱
고차원 임베딩 벡터의 앞부분 일부 차원만 선택하여 사용하는 기법이다. 모델 학습 시 하위 차원에서도 정보가 집중되도록 유도하여 검색 속도 향상과 저장 공간 절감을 동시에 달성하는 것이 핵심이다. 대규모 검색 시스템에서 효율성과 정확도 사이의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 한다.