데이터 보강
기존 데이터셋에 외부 소스나 분석 결과를 추가하여 정보의 가치를 높이는 프로세스이다. 이 아티클에서는 LLM을 사용해 원본 텍스트나 이미지에서 새로운 속성을 추출하여 테이블을 풍성하게 만드는 과정을 의미한다.